nyheter

1. Analyse av bakgrunn og smertepunkter
Selskapsoversikt:
Et visst matvareselskap er en stor bakevareprodusent som fokuserer på produksjon av skivet toast, sandwichbrød, baguette og andre produkter, med en daglig produksjon på 500 000 poser, og som leveres til supermarkeder og cateringkjeder over hele landet. De siste årene har selskapet møtt følgende utfordringer på grunn av økt forbrukernes oppmerksomhet på mattrygghet:

Økte klager på fremmedlegemer: Forbrukere har gjentatte ganger rapportert at fremmedlegemer av metall (som ståltråd, bladrester, stifter osv.) har blitt blandet inn i brødet, noe som har skadet merkets omdømme.
Produksjonslinjens kompleksitet: Produksjonsprosessen involverer flere prosesser som blanding av råvarer, forming, baking, skiving og pakking. Fremmedlegemer fra metall kan komme fra råvarer, slitasje på utstyr eller menneskelige driftsfeil.
Utilstrekkelige tradisjonelle deteksjonsmetoder: kunstig visuell inspeksjon er ineffektiv og kan ikke oppdage interne fremmedlegemer; metalldetektorer kan bare gjenkjenne ferromagnetiske metaller og er ikke tilstrekkelig følsomme for ikke-jernholdige metaller (som aluminium, kobber) eller små fragmenter.

Kjernekrav:
Oppnå helautomatisk og svært presis deteksjon av metallfremmedlegemer (som dekker jern, aluminium, kobber og andre materialer, med en minimum deteksjonsnøyaktighet på ≤0,3 mm).
Inspeksjonshastigheten må samsvare med produksjonslinjen (≥6000 pakker/time) for å unngå å bli en flaskehals i produksjonen.
Dataene er sporbare og oppfyller kravene i ISO 22000 og HACCP-sertifisering.

2. Løsninger og enhetsdistribusjon
Utstyrsvalg: Bruk Fanchi tech-merket røntgenmaskin for fremmedlegemer i matvarer, med følgende tekniske parametere:

Deteksjonsevne: Den kan identifisere fremmedlegemer som metall, glass, hardplast, grus osv., og metalldeteksjonsnøyaktigheten når 0,2 mm (rustfritt stål).
Bildeteknologi: Dobbeltenergi-røntgenteknologi kombinert med AI-algoritmer for automatisk å analysere bilder og skille mellom forskjeller i fremmedlegemer og mattetthet.
behandlingshastighet: opptil 6000 pakker/time, støtter dynamisk pipeline-deteksjon.
Utelukkelsessystem: Pneumatisk strålefjerningsenhet, responstid <0,1 sekunder, noe som sikrer at isolasjonsgraden for det problematiske produktet er >99,9 %.
‌
Risikopunktposisjon:
Mottak av råvarer: Mel, sukker og andre råvarer kan være blandet med metallurenheter (som for eksempel skadet transportemballasje fra leverandører).
Blande- og formingsledd: Blandebladene er slitte, og det produseres metallrester, og metallrester forblir i formen.
Skjære- og pakkeledd: Bladet på skjæremaskinen er ødelagt, og metalldelene på pakkelinjen faller av.
Installasjon av utstyr:
Installer en røntgenmaskin før (etter brødskivene) for å oppdage de støpte, men ikke utpakkede brødskivene (figur 1).
Utstyret er koblet til produksjonslinjen, og deteksjonen utløses av fotoelektriske sensorer for å synkronisere produksjonsrytmen i sanntid.
Parameterinnstillinger:
Juster røntgenenergiterskelen i henhold til brødtettheten (mykt brød vs. hard baguette) for å unngå feildeteksjon.
Angi alarmterskelen for størrelsen på fremmedlegemer (metall ≥0,3 mm, glass ≥1,0 mm).
3. Implementeringseffekt og dataverifisering
Deteksjonsytelse:

Deteksjonsfrekvens for fremmedlegemer: Under prøveoperasjonen ble 12 hendelser med fremmedlegemer av metall avlyttet, inkludert 0,4 mm rustfritt ståltråd og 1,2 mm aluminiumsflis, og lekkasjedeteksjonsfrekvensen var 0.
‌Falsk alarmrate‌: Gjennom optimalisering av AI-læring har raten for falske alarmer falt fra 5 % i tidlig fase til 0,3 % (for eksempel er tilfeller der brødbobler og sukkerkrystaller feilvurdert som fremmedlegemer, kraftig redusert).
Økonomiske fordeler:

Kostnadsbesparelser:
Reduserte 8 personer i stillinger for kunstig kvalitetsinspeksjon, noe som sparte omtrent 600 000 yuan i årlige lønnskostnader.
Unngå potensielle tilbakekallingshendelser (anslått basert på historiske data, overstiger tapet ved en enkelt tilbakekalling 2 millioner yuan).
Effektivitetsforbedring: Den totale effektiviteten til produksjonslinjen har økt med 15 %, fordi inspeksjonshastigheten er nøyaktig tilpasset pakkemaskinen, og det er ingen ventetid ved nedstengning.
Kvalitet og merkevareforbedring:
Kundeklageandelen falt med 92 %, og den ble sertifisert av en leverandør av «Zero Foreign Materials»-kjeden til catering, og ordrevolumet økte med 20 %.
Generer daglige kvalitetsrapporter gjennom inspeksjonsdata, realiser sporbarhet av hele produksjonsprosessen og bestå BRCGS-vurderingen (Global Food Safety Standard).

4. Drifts- og vedlikeholdsdetaljer
Opplæring av mennesker:
Operatøren må mestre justering av utstyrsparametere, bildeanalyse (figur 2 viser typisk sammenligning av bildebehandling av fremmedlegemer) og feilkodebehandling.
Vedlikeholdsteamet rengjør røntgenstrålevinduet ukentlig og kalibrerer følsomheten månedlig for å sikre enhetens stabilitet.
Kontinuerlig optimalisering:
AI-algoritmer oppdateres jevnlig: akkumulering av bildedata fra fremmedlegemer og optimalisering av modellgjenkjenningsfunksjoner (som å skille sesamfrø fra metallrester).
Skalerbarhet av utstyr: reserverte grensesnitt, som kan kobles til fabrikkens MES-system i fremtiden for å realisere kvalitetsovervåking i sanntid og kobling til produksjonsplanlegging.

5. Konklusjon og bransjeverdi
Ved å introdusere Fanchi tech røntgenmaskin for fremmedlegemer i mat, løste et visst matvareselskap ikke bare de skjulte farene ved fremmedlegemer av metall, men flyttet også kvalitetskontrollen fra "etterbehandling" til "forforebygging", og ble dermed et referanseeksempel for intelligente oppgraderinger i bakeindustrien. Denne løsningen kan gjenbrukes for annen mat med høy tetthet (som frossen deig, brød med tørket frukt) for å gi bedrifter fullverdige garantier for mattrygghet.