sidehode_bg

nyheter

Bakgrunn for sikkerhetsinspeksjonsmaskin-saken og brukerens smertepunkter

87097f6e05b8d99c3e389499cef983b
1.1 scenariokrav
Flyplassskala: en internasjonal knutepunktflyplass, med en gjennomsnittlig daglig passasjerstrøm på 150 000 og en topp sikkerhetskontroll av bagasje på 8000 kolli i timen.

Opprinnelig problem:
Oppløsningen til tradisjonelt utstyr er utilstrekkelig (≤ 1,5 mm), og det er ikke i stand til å identifisere nye nano-kamuflasjeeksplosiver.
Andelen manuelle feilvurderinger er høy (omtrent 12 %), noe som resulterer i mer enn 20 % av den sekundære utpakkingsraten og alvorlig passasjertilbakeholdelse.
Vedlikeholdskostnadene for utstyret er høye (de årlige vedlikeholdskostnadene er omtrent $500 000), og det oppfyller ikke ICAOs standard for eksplosjonssikker deteksjon, oppdatert i 2024.
Derfor er det besluttet å introdusere avansert røntgensikkerhetsinspeksjonsutstyr. Etter flere evalueringer har Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Sikkerhetsinspeksjonsutstyr ble valgt på grunn av høy oppløsning og intelligent drift.

1.2 oppgraderingsmål
Oppnå 100 % kontaktløs sikkerhetsinspeksjon og møt de nye internasjonale flysikkerhetsforskriftene (ICAO 2024-07).
Reduser andelen falske alarmer til ≤ 3 %, og reduser andelen sekundære utpakkinger til under 5 %.
Støtt multimodal datakobling (sanntidsmatching av bagasje-, ansikts- og flyinformasjon).

2. Tekniske parametere og innovasjonspunkter for utstyr
2.1 kjerneytelsen til utstyret
Parameterindikatorer
Oppløsning 0,05 mm
Deteksjonshastighet 600 stykker/time
AI-gjenkjenningsalgoritme
Energiforbruk 15 kW/t

2.2 teknologiske gjennombrudd
Teknologi for kvanteenergispektrumanalyse: identifisering av organiske/uorganiske stoffer ved hjelp av røntgenenergispektrumfingeravtrykk
Edge computing-node: distribuer AI-modell lokalt (forsinkelse <50 ms) for å unngå risikoen for skyoverføring.
Selvrensende transportbånd: nanobelegg reduserer fastklistring av fremmedlegemer, og vedlikeholdssyklusen forlenges til 3000 timer.

3. Utrullingsplan og implementeringsdetaljer
3.1 systemarkitektur
Bagasjesortering → maskinskanning → sanntids AI-bestemmelse (farlig/ikke-farlig)
↳ farlig gods → hørbar og visuell alarm + automatisk sortering til isolasjonsområdet
↳ ikke-farlig gods → synkroniser data med toll-/luftfartssystemet (bundet med biologisk informasjon om passasjerer)

4、 Applikasjonseffekt og datavalidering
4.1 forbedring av sikkerhetseffektivitet
Indikatorer før oppgradering endringsrate etter oppgradering
Deteksjonsraten for farlig gods er 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Falsk positiv rate 12 % 2,3 % ↓ 80,8 %
Gjennomsnittlig sikkerhetskontrolltid er 8 sekunder/stykke 3,2 sekunder/stykke ↓ 60 %

4.2 optimalisering av driftskostnader
Lønnskostnader: reduser antall inspeksjonspersonell med 50 % (spar 1,2 millioner dollar årlig).
Effektivitet i tollklareringen: Gjennomsnittlig ventetid for passasjerer gikk ned fra 45 minutter til 12 minutter (tilfredsheten økte til 98 %).

5. Kundeuttalelser og bransjepåvirkning
Evaluering av sikkerhetsdirektør ved en internasjonal flyplass:
Denne enheten løser ikke bare problemet med «fuzzy scanning» med tradisjonelt utstyr, men kobler seg også sømløst til tollsystemet, slik at vi kan fullføre sikkerhetskontroll, tolldeklarasjon og bagasjesporing samtidig i én skanning. Ved hjelp av dette systemet avskjærte vi tre nye flytende bombetrusler, noe som beviste teknologiens framsyn.


Publisert: 24. feb. 2025